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2021電子智造產業峰會 | 新技術、新管理趨勢下如何探索未來?

2021/4/8 9:03:43

以下文章來源于世界經理人 ,作者郁偉


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作者 | 郁偉  

來源 | 世界經理人原創文章


人工智能、5G、大數據等新一代信息技術與制造業深度融合,孕育了智能制造的新理念。

創新是引領發展的第一動力。近年來,制造業數字化、智能化熱潮持續升溫,人工智能、5G、大數據等新一代信息技術與制造業深度融合,孕育了智能制造的新理念。

在此大背景下,3 月 31 日,由 EIMS 深圳電子智能制造展,世界經理人主辦,ITES 深圳工業展、SIMM 深圳機械展聯合主辦,環球資源特別支持的 2021 電子智造產業峰會開幕,大會秉承國際性、專業性、先進性、高端性特點,就電子智能制造的最新發展方向、技術趨勢、重要案例、合作機遇等展開深入探討和廣泛交流。


聯動協調,相融共生,攜手共進

在“當下,企業如何適應復雜的供應鏈情況?”的主題對話中,百思特管理咨詢集團高級副總裁李恒談到了數字化供應鏈的轉型的趨勢和挑戰。

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▲ 百思特管理咨詢集團高級副總裁李恒


東聲智能科技CEO韓旭認為應結合現代的管理方式或更多的算法,優化整個供應鏈結構,形成區域性的自循環。就東聲智能科技而言,工業視覺在整個3C領域的應用會越來越多,工業視覺就是給工廠裝上眼睛,東聲智能的理念也是成為工廠的眼睛跟大腦。出廠前的質量檢測是“破案”的活,前面的工藝造成產品的質量問題,到出貨之前由于客戶的要求不得不檢測,把質量問題找出來。整個生產制造過程中,它的問題如果能提前找出來,那后面的工藝就不會產生更多的成本。

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▲ 東聲智能科技CEO韓旭

在“當下,企業如何挖掘和利用新技術價值?”的主題對話中,百思特管理咨詢集團高級副總裁李恒談到了供應鏈管理的不確定性。

西門子 (中國) 數字化工業軟件大中華區CTO方志剛博士表示,對于供應鏈的不確定性,數字化是一個很好的對策。供應鏈也有它的數字孿生,供應鏈里最著名的定理是“牛鞭效應”,當人為的天災或人禍影響到它的上游或下游的時候,必然會發生這個“牛鞭效應”, 方志剛博士建議企業要加速供應鏈數字化轉型。

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▲ 圓桌對話

在“未來機器人的方向,以及它的技術制高點”的主題對話中,百思特管理咨詢集團高級副總裁李恒談到了中國作為最大的機器人市場,但實際客戶集中在小規模和低復雜性的模塊的問題。


新松機器人市場與營銷管理中心行業總監鄭鑫總結了新松的布局和思路。比如給客戶做一條服務器的全自動生產線實現柔性生產,實現一種復雜的工藝裝配。用新松自己的項目和產品,把機器人領域逐漸推向高端,推向過去外資同行沒有進入的行業當中,這是國內機器人品牌的一條出路。
鄭鑫表示,對于3C中小型企業來講,新松現在逐漸發展出來一個模式就是模塊化工廠。新松把機器人作為一個標準的工作單元提供給企業,同時,對于3C勞動密集型企業,用機器人替換人,或實現人機協作的工作模式,未來可能會得到蓬勃的發展。


百思特李恒最后總結道:我是咨詢顧問出身,去年我們確實聽到,企業家最關心的就是供應鏈的數字化轉型,包括供應鏈金融促進產業的發展,以及政府提到的打通產業鏈、供應鏈的堵點和斷點。正是基于此,本次峰會和 EIMS 提供給大家豐富的角度,來收獲各自不同角度的啟發。

現場精彩演講回顧

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▲EIMS 深圳電子智能制造展登陸深圳國際會展中心

環球資源副總裁兼 EIMS 展會負責人吳運強在演講中表示,在當前國際形勢下,打造電子智能制造產業鏈尤為重要。華南地區作為中國電子制造產業的重要集聚地之一,已形成以計算機與外設、軟件、通信、微電子與基礎元器件、視聽產品等電子信息產業為代表的戰略產業群。為了更好地服務電子信息產業,推動技術、服務、上下游渠道充分對接,深圳電子智能制造展(EIMS)正全力結合深圳供應鏈在華南地區打造覆蓋電子智能制造全產業鏈。

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▲ 環球資源副總裁、EIMS 展會負責人吳運強

中國電子元器件行業發展現狀與趨勢


電子元器件企業應該如何發力保證國內供應鏈的完整性?在中國電子元件行業協會古群秘書長看來,雖然此前疫情給制造業帶來了嚴重的沖擊,但從數據上分析去年一年各行業都是欣欣向榮,很多企業在9月、10月左右就完成了全年的訂單任務,電子元器件上下游產業鏈及細分領域各行各業的訂單十分飽滿。“目前來看,我們是看好在手訂單的,有很多全年的訂單都拿到手了。90%的企業,對今年全年是比較有信心的。” 古群秘書長同時指出,當前電子元器件行業仍存在一些突出問題:



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▲ 中國電子元件行業協會秘書長古群

一是自主創新能力弱;二是企業用工壓力大;三是主要原材料上漲過快。


對此,古群秘書長對中國電子元件行業發展也提出了建議:
一要提高關鍵領域的配套能力;二要上下游產業鏈協同發展;三要增強企業競爭實力;四是實現智能制造轉型。要積極搭建數字化設計平臺、全環境仿真平臺和材料、工藝、失效分析數據,推進關鍵工序數字化、網絡化改造,優化生產工藝及質量管控系統,開展智能工廠建設,提升智能制造水平。
古群秘書長表示:國內很多的骨干企業現在都在積極提高自動化水平,引進更多的智能機器人。所以整個應用市場是增長的,盡管由于疫情的原因,但也有兩位數的增長,今年依然會非常快地進行增長。全行業去年的全年投資額是800億人民幣,但到目前為止的一季度公告的投資額就是430億,在政府的引導和支持下,制造業、尤其是高端制造業各個企業都在大幅擴產。去年一年,中國工廠在全球發揮了巨大的作用。


以三電一網技術,助推數字化生活

麥肯錫的一份報告指出:AI未來將帶來13萬億美元的機會,IoT會帶來11萬億美元的機會,5G能帶來2萬億美元的機會。作為企業管理者,最關心的問題無非就是在數字化時代,如此多的新技術、新機會、新趨勢下,企業如何做增長?有了數據之后怎么用,才能真正轉化為企業的增長機會?拓邦股份戰略總監劉天喜分享了三個趨勢:

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▲ 拓邦股份戰略總監劉天喜

第一,國際市場向中國轉移趨勢明顯,就像十年前的通信行業一樣;


第二,國內向頭部集聚,頭部效應比較明顯;
第三,控制器是關鍵。
劉天喜認為,在這個時代,工業一體化是不缺機會的,技術和智能化應該是未來十年比較確定性的機會,不管中美競爭如何變化,不管需求熱點如何變化,相信在未來很長一段時間內,這種基于數字化基礎之上的智能化,可以為消費者帶來價值,也可以為企業經營去優化運營的效率。


以堅實的內核去塑造無限的未來


“智能制造”是個時代命題,它融合了信息技術、自動化技術、大數據技術、人工智能技術等先進技術。因此,解題方法離不開充分挖掘和利用這些與智能制造密切相關的新技術價值。


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▲ 華大半導體MCU產品經理張建文

談及這個問題,華大半導體MCU產品經理張建文介紹了《“十四五”規劃以及二〇三五遠景目標》中有關智能制造的戰略方向。在一些智能制造方面,比如工控設備、高端裝備、高端醫療產品等各方面,都會進行核心競爭力的提升。




每天進步一點的人工智能——人工智能前沿發展及行業應用


人工智能被認為是一個萬能的工具,也有很多人認為人工智能描述得無所不能。但為什么它就不能那么智能?特斯拉為什么還是會撞到白色的箱體上?為什么我們家的小愛同學還是不能非常人工智能地跟我聊天?


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▲ 微軟(中國)首席技術顧問管震

“強人工智能還遠。“微軟(中國)首席技術顧問管震表示。


但人工智能在以下三個維度上每天都在進步一點點:
第一個維度,單向的能力。比如圖像、語音、語義、翻譯、知識理解等單項的維度;
第二個維度,在行業的垂直場景里,比如智能家居、安防、無人駕駛、娛樂、游戲;
第三個維度,大企業開始參與進來。
管震指出,AI會改變世界,但是有幾座大山必須得翻。44%是因為缺乏有用的數據;42%是缺乏AI人才;30%是因為AI是IT的事,搞技術的人才應該搞AI?不,大家應該都可以參與進來。


海和穩定藍板(PCBA)為小家電智造賦能


智能制造的核心競爭力如何提升?“在傳統基礎上進行智能升級。“深圳海和科技股份有限公司董事長曹朋云分享了管理經驗。


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▲ 深圳海和科技股份有限公司董事長曹朋云

重研發:在小家電PCBA領域,在專利和軟件著作權優勢明顯,目前公司已經擁有18項發明專利和86項實用新型專利,以及93項軟件著作權。
重品質:在研發設計上,要做到穩定和快速,主要更多是靠技術的積累,每個總工都為不同產品的技術負責人,將研發技術經驗轉化為模塊化,對硬件和軟件進行模塊化的分類,將每個產品模塊化的功能,通過千千萬萬產能在市場上的認證,將好的方案沉淀在我們的伺機庫里,當收到客戶需求時,快速從庫里調出來打包給客人。
五大維度打造穩定的藍板:
一、設計穩定,產品的穩定性,主要就是在研發階段的設計方案;
二、供應鏈穩定,主要從兩個維度思考,一是本身供應鏈的硬度,再加上供應鏈的能力;
三、生產穩定,更多是在人和設備上下工夫;
四、品控穩定,品控的每個環節都是很嚴格的流程;
五、經營穩定,整個體系的服務,做到確保產品的品質和交付都是穩定的。
對于賦能小家電制造,曹朋云的心得是更多的從技術革新上給品牌和客戶做賦能。

AI 工業視覺檢測系統賦能電子生產智造

目前在新基建的環境和背景下,如何讓5G、人工智能真正落地,服務到實體和實業,落在社會上? 在天津大學計算機科學與技術學院教授博士生導師/東聲智能科技有限公司首席AI科學家王曉飛教授看來,5G+人工智能的支持,會成為數字世界變化的核心。


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▲ 天津大學計算機科學與技術學院教授、博士生導師 / 東聲智能科技有限公司首席 AI 科學家王曉飛

王教授指出,邊緣智能是數字改革中的關鍵要素。特別是端到端的時延,在制造業和工業上,對它的要求非常高。


王教授談到,邊緣計算會落到很多場景:
一、云計算的擴充;
二、物聯網視角;
三、運營商的邊緣計算;
四、工業的邊緣計算。
王教授表示,目前,基于人工智能或深度學習來做視覺檢測,實際有很多行業的困境。在工業領域,視覺檢測是目前非常火的一個方向。邊緣視覺智能的發展與趨勢:首先,跨平臺部署與優化將成為發展方向之一;第二,數據質量與隱私安全將成為視覺智能行業的共識;第三,多維多智能體數據驅動的群體視覺智能決策;第四,復雜環境下的群體視覺關系建模。


機器人助力 3C 電子智造升級


IT及通信技術日新月異的發展變化正促使3C電子廠商面臨更快的產品更迭周期、更高效能的生產制造能力、更高品質的產品質量控制。敏捷制造、柔性制造、精益制造成為時下3C電子生產企業發展的方向,生產制造的特點表現為:高速度、高柔性、高精度,這些也帶動3C電子產業智能制造發展邁上了一個新臺階。
另外,隨著工業自動化水平的提高,機器人逐漸被應用于3C制造行業,機器人技術為 3C 制造企業帶來了效率的提高。


新松機器人市場與營銷管理中心行業總監鄭鑫認為,不止是3C行業,每一個行業都要這樣實現。第一步,實現標準化;第二步,實現自動化;第三步,實現信息化;第四步,實現智能化。3C 行業起步比較早,是勞動密集型,所以這個行業當中現階段一直都處于標準化向自動化的邁進,部分企業實現了信息化向智能化的邁進。


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▲ 新松機器人市場與營銷管理中心行業總監鄭鑫

鄭鑫分享了他對未來企業的新想法:


第一點,信息共享,在整個企業未來生產的過程當中,系統一定會拿到最優的解決方案,實現生產的就近化、利益的最大化;
第二點,生產布局的形式,未來工廠的布局應該是一個離散式的布局,像以前這種流水線的生產,未來會即將被淘汰;
第三點,AGV系統是未來生產系統當中的血液,AGV系統負責原料、半成品、成品、工裝卡具,都需要AGV運到相應工位上;
第四點,立體倉庫會在未來工廠當中成為標準配置,最新的工廠設置,立體倉庫放在工廠最中間,所有的設備圍繞立體倉庫布局,生產的過程當中可以最大化地實現倉儲利用,半成品/成品不再需要混存區。


數字雙胞胎助力電子制造數字化

“向智能化要精益”。西門子 (中國) 數字化工業軟件 大中華區 CTO方志剛博士分享了在智能制造領域的最新思考:智能制造系統,本質上就是給數字化體系裝上一個操作系統。

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▲ 西門子(中國)數字化工業軟件大中華區 CTO方志剛博士

要把制造業的數字化轉為數字平臺公司。在研發領域,打造iMBSE的研發平臺,從客戶的需求、天才的創意出發層層分解到各個專業,這個“V”的右邊,層層整合為創新的產品。中國過去大部分企業在搞立項、辦立項,其實是從左下角(銷售/安全/質量)開始的。
方志剛博士說,到了 2025 年,大家認識到實質性地做工業 4.0,需要把各個資產(機器人/物流車/貼片機/工藝算法、文檔等)建立成資產管理殼,其實就是軟硬件分開的思路。只有資產管理殼,才能實現異構性、互操作。當年 USB 沒有發明之前,大家用電腦有一堆外設,很復雜,桌上擺了一堆的線。有了 USB 之后,我們覺得資產管理殼就是“未來工業界的 USB 系統”。可以把所有資產上面加一個數字孿生,在 AAS 之間實現進程,進行異步操作。目前AAS的核心協議,其實大家都已經有了,比如自動化的時序邏輯,我們有 AutomationML、OPC·UA 等協議,在此基礎上重新定義自動化的金字塔。











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